第一批天津市青年科技人才第二层次入选者、南开大学卢冶教授团队围绕智能合约执行效率提升问题，提出了一种编译和运行时联合优化方法CROSC和一种创新的序列推荐加速方法与模型——FuXi-γ框架。

　　CROSC方法通过三大关键技术——高效的运行时内存管理、精确的状态变量地址重定位与一次性解包的设计，显著降低了状态访问时延。实验表明，CROSC比现有系统提高了2.5至7.5倍的性能，状态访问时延降低至多81.3%，并使典型智能合约的执行速度提升了32.9%。该系统联合加速新技术为关键领域应用提供了重要的技术支撑，论文发表于体系结构CCF A类顶刊IEEE TPDS。

　　FuXi-γ框架采用了仅解码器的Transformer架构，并引入了两项关键创新：设计指数-幂时间编码器，通过可调节的指数衰减函数灵活建模短期与长期的用户偏好，同时减少内存访问开销并保持计算效率；提出对角稀疏位置机制，利用Toeplitz矩阵的次对称性，裁剪低贡献的注意力块，减少冗余计算，旨在提高长序列推荐系统的计算效率与模型精度。FuXi-γ在四个真实场景数据集上取得了最优精度，同时训练速度提升4.74倍、推理速度提升6.18倍，成为长序列推荐的高效且可扩展的解决方案。该研究成果发表于CCF-A类数据库系统领域顶级会议SIGKDD。

　　卢冶教授长期从事人工智能处理器芯片与系统、系统优化及安全研究，主持国防科技、国家自然科学基金面上项目、天津市科技计划面上项目等，以及华为、蚂蚁、百度等多项校企合作项目，近年来以第一或通信作者在体系结构及系统顶刊顶会ACM TACO、IEEE TC、IEEE TPDS、SIGKDD等发表论文30余篇。入选国家级青年人才、第一批天津市青年科技人才第二层次；2023年突破华为面向全球公布的技术难题，获华为公司难题揭榜“火花奖”（天津地区首次）。担任中国计算机学会CCF杰出会员，CCF嵌入式系统专委会常务委员、CCF天津执委会秘书长、CCF青年计算机科技论坛第十三届天津学术委员会主席。

　　（学会学术部）